近年來，隨著計算機視覺技術、大數據、人工智能、機器學習等技術的急速發展，人臉識別技術在各國出現了爆發式增長，給人們的工作和生活帶來了極大便利。人臉識別行業的飛速發展，其產業鏈也逐漸趨于完整。人臉識別技術經歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進化過程，逐漸緩解和解決了光線等環境的變化對于人臉識別的影響，加之算法的不斷精準演化，人臉識別技術逐漸進入越來越多新的應用領域。目前，從全球人臉識別技術領域的應用場景布局來看，安防、金融、交通是相對布局較為成熟的領域，而在零售、廣告、智能設備、教育、醫療、娛樂等領域也均有較多應用場景，為經濟社會的發展以及人們日常生活的便捷帶來了新機遇。


　　其中人臉識別商業化應用也愈加廣泛，同時人臉識別行業吸引了眾多企業紛紛布局，根據企查查數據顯示，2021年中國人臉識別相關企業新增注冊量為1111家。人臉識別市場逐漸擴大。


　　與此同時，人臉識別為交通帶來的升級還表現在服務的提升之上。現階段，人們對于交通出行的便捷性和高效化需求很高，比如，卡聯的公交人臉掃碼刷卡機，很多地方使用人臉識別公交刷卡機代替傳統的公交刷卡機了，除此之外，人臉識別還解決了人們排隊、買票、安檢等操作，解決了傳統操作拉低大家出行體驗的問題。人臉識別技術的融入無疑起到了重要作用。通過對人工的替代，刷臉大大增強了服務水平。

　　隨著人工智能技術的發展，人臉識別在人們生活中的應用也越來越廣泛。而要實現人臉識別其實也并不困難。目前國內的人臉識別技術已得到了較好的發展，商用范圍也在不斷地拓寬。這背后除了市場的需求及推動，擁有底層技術能力的科技公司也是一大推動力